TF学习(二)
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本篇文章主要介绍TF的源码结构、神经网络概述以及Keras,TFLearn高级框架
TF学习(一)
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TensorFlow™(以下简称TF)是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。
(本博客主要介绍TF1.5. 而TF2.x与TF1.x间并不兼容)
Tensorflow官网:https://tensorflow.google.cn/
Tensorflow中文社区:http://tensorfly.cn/
基础知识
Pandas学习(三)
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Pandas学习(一)
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pandas
Pandas 是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital
Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为**
时间序列分析**提供了很好的支持。
Pandas官网:https://pandas.pydata.org/
Servlet学习(一)
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